清晨的煙臺港，海霧未散，廣航局煙臺港液化天然氣防波堤項目預制場已是一番忙碌景象。數萬塊扭王字塊如巨獸鱗甲般整齊排列，晨光中透著混凝土的厚重質感。遠眺黃海之濱，一條守護萬噸巨輪進出港口的防波堤正穩步成形。
廣航局承建的這座防波堤全長約3公里，是保障煙臺西港液化天然氣項目安全運營的關鍵工程。作為抵御海浪沖擊的核心屏障，防波堤所需的扭王字塊多達52034塊。這種將“王”字中間一橫扭轉90度而成的混凝土構件，其質量直接決定防波堤的穩固性，成為項目質量管控的重中之重。
然而今年4月，在首次扭王字塊典型施工的質量復盤會上，項目質量部部長王子雄盯著質檢記錄上用紅筆圈出的氣泡缺陷，眉頭緊鎖：“人工檢查時，強光下的細小氣泡常被忽略。5萬多塊構件全靠人眼，不僅覆蓋不全、效率低，更藏著巨大安全隱患?！?/div>
傳統質檢的局限，讓項目技術負責人徐龍楊萌生了創新念頭：“能不能用AI技術，讓機器‘讀懂’質量標準？”這一想法迅速落地，項目迅速啟動“AI+技術質量”專項行動，引入配備800萬像素星球光機的AI視覺識別系統。但初期，由于扭王字塊結構復雜、棱角多、截面尺寸變化大，系統難以準確識別和提取特征。工程部副部長周彬主動牽頭，為不同規格的扭王字塊搭建三維模型，精準還原每條棱邊的角度，讓系統“看清”構件全貌。王子雄則扎在預制場，用高速相機全程記錄混凝土振搗作業，將整個工序拆解為128個關鍵幀，還收集了2000組缺陷數據，反復訓練AI模型，逐幀優化算法模型。
經過1個月的迭代升級，這套“智慧之眼”終于在預制場“站穩腳跟”。它能24小時不間斷掃描構件表面，并將裂縫寬度、氣孔直徑、平整度誤差等抽象的質量標準，轉化為可量化指標，推動質檢從“憑經驗判斷”邁向“靠數據說話”。
監控室內，16分屏的大屏幕實時顯示每塊扭王字塊的振搗時間、強度等關鍵參數，所有數據同步上傳至廣航局“AI+技術質量”管理平臺，一旦出現偏差立即預警。“像這樣的密集氣泡區，只要單個氣泡直徑超過3毫米，系統就會預警。我們還根據不同缺陷類型設定了差異化閾值標準，除了氣泡，還能捕捉0.1毫米的細微裂縫，實現問題不漏檢，誤報不頻發?！蓖踝有刍瑒邮髽?，屏幕上的綠色識別框，恰似為扭王字塊系上了“數字安全帶”。
為筑牢質量防線，團隊還打出“組合拳”：推行“實名制澆筑追溯管理”，為每塊扭王字塊記錄混凝土配比、澆筑時間、操作班組等信息，賦予專屬“身份證”；優化振搗工藝，通過分層澆筑、二次復振提升構件密實度；建立“人工抽檢+AI全檢”雙重機制，最大限度杜絕隱患。
“以前3個人拼命干，一天最多檢200塊；現在有了系統助力，能輕松突破500塊?！蓖踝有鄹锌馈Ｈ缃?，扭王字塊裂縫識別率達95%，表面缺陷率從24.6%降至5%，預制場返修區日漸“冷清”，構件質量有了實打實的提升。
今年9月，防波堤建設穩步推進至拋石筑基階段，海面上工程船穿梭運料，岸上5萬塊“精雕細琢”的扭王字塊已整齊列隊，靜待安裝。這些凝聚著智慧與匠心的混凝土構件，將化作堅固屏障，在黃海之濱書寫下工程建設的“品質答卷”。
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來源：廣航局
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